幂等性实现方式
Redis实现#
但是前端做控制实际效益不是很高，懂点技术的都会模拟请求调用你的服务，所以安全的策略还是需要从后端的接口层来做。
对于业务中需要考虑幂等性的地方一般都是接口的重复请求，重复请求是指同一个请求因为某些原因被多次提交。
针对前端重复连续多次点击的情况，例如用户购物提交订单，提交订单的接口就可以通过Token的机制实现防止重复提交
前端处理
对于同一笔支付信息如果我其中某一次处理成功了，我虽然又接收到了消息，但是这时我不处理了，即保证接口的幂等性。
Token机制#
那么后端要实现分布式接口的幂等性有哪些策略方式呢？主要可以从以下几个方面来考虑实现：
概念
后端处理
数据库去重表#
Redis实现的方式就是将唯一序列号作为Key，唯一序列号的生成方式和上面介绍的防重表的一样，value可以是你想填的任何信息。唯一序列号也可以是一个字段，例如订单的订单号，也可以是多字段的唯一性组合。当然这里需要设置一个key的过期时间，否则Redis中会存在过多的key。具体校验流程如下所示，实现代码也很简单这里就不写了。
导致这个情况会有几种场景
前端重复提交：提交订单，用户快速重复点击多次，造成后端生成多个内容重复的订单。接口超时重试：对于给第三方调用的接口，为了防止网络抖动或其他原因造成请求丢失，这样的接口一般都会设计成超时重试多次。消息重复消费：MQ消息中间件，消息重复消费。
往去重表里插入数据的时候，利用数据库的唯一索引特性，保证唯一的逻辑。唯一序列号可以是一个字段，例如订单的订单号，也可以是多字段的唯一性组合。例如设计如下的数据库表
对于和web端交互的接口，我们可以在前端拦截一部分，例如防止表单重复提交，按钮置灰、隐藏、不可点击等方式。
幂等是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的，更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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