easytrader:提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易,量化交易组件
ultra-finance:在github的项目两年前就停止更新了,最新的项目在谷歌平台,无奈打不开网址,感兴趣的话,请自行查看吧。
集思路的分级基金行情
用于获取维护股票的历史数据
TradingWithPython:基于pybacktest,进行重构。
十档行情
的免费股票以及
3实盘
以处理向量数据的方式进行回测,最新更新日期为2个月前,更新不稳定。
RQAlpha:事件驱动框架,适合A股市场,自带日线数据。是米筐的回测开源框架,相对而言,个人更喜欢这个平台。
easytrader系列当前主要有三个组成部分:
回测:
去年至今对期货监管控制比较严,至今未放开,只能做些CTA的策略,另许多人兴致泱泱吧。
事件驱动框架:国外很流行。缺陷是不适合国内市场。
模拟实盘:
实时获取新浪
回测,貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有期货相对股票而言,门槛较高,更多是机构交易,开源较少;
实盘,无疑是我们的终极目标。股票程序化交易,已经被限制。但对于万能的我们而言,总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口,或者说应用爬虫爬去操作。对我而言,比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言,由于资金量较大,出于安全性和可靠性的考虑,并不建议应用。
2模拟
股票量化框架,支持行情获取以及交易
当下,个人看到的,喜欢用的开源平台是雪球模拟交易,其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的,由于只能在线上平台测试,不甚自由,并无太多感觉。
事件驱动框架,最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场,应用python
模拟交易,同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件,半小时之内亏损上亿,对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易,重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误,数据传输的各种情况是否都考虑到。
7开发,最大的bug在于不支持5的版本,以及不支持强大的pandas。
文章为作者独立观点,不代表股票交易接口观点