股票交易信息接口-python金融数据分析和可视化03利用Akshare获取股票数据

AKShare是基于Python的财经数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。

python金融数据分析和可视化03利用Akshare获取股票数据

将股票数据存到mysql数据库中

"""
date:20210918
将CSV文件写入到MySQL中
"""
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


def connect_db(db):
    engine = create_engine("mysql+pymysql://hao:671010@localhost:3306/{}?charset=utf8".format(db))
    return engine


def create_stock(akcode, db, date):
    # 读取本地CSV文件
    df = pd.read_csv(
        "I:\akshare_stock\stock_datas\" + date + "\{}.csv".format(akcode))
    engine = connect_db(db)
    # name="stocklist"全部小写否则会报错
    df.to_sql(name="ak_" + date + "_{}".format(akcode), con=engine, index=False, if_exists="replace")

def create_min_stock(akcode, db, date):
    # 读取本地CSV文件
    df = pd.read_csv(
        "I:\akshare_stock\stock_datas\minute\"+akcode+"_{}.csv".format(date))
    engine = connect_db(db)
    # name="stocklist"全部小写否则会报错
    df.to_sql(name="ak_" + akcode + "_{}".format(date), con=engine, index=False, if_exists="replace")


def read_csv(code):
    df = pd.read_csv("I:\akshare_stock\stock_datas\{}.csv".format(code))
    return df


stockDB = "akshare_stock"
stockList = "stock_list"
create_stock(akcode=stockList, db=stockDB, date="day")
df1 = read_csv(stockList)
df1.sort_values("ts_code",  inplace=True)
li1 = list(df1["ts_code"])
for date in ["day", "week", "month"]:
    for i in range(0, len(li1)):
        codeStock = li1[i].rstrip(".SHZBJ")
        create_stock(akcode=codeStock, db=stockDB, date=date)
        print(codeStock)

for date in ["1", "5", "15", "30", "60"]:
    for i in range(0, len(li1)):
        codeStock = li1[i].rstrip(".SHZBJ")
        create_min_stock(akcode=codeStock, db=stockDB, date=date)
        print(codeStock)

02利用Akshare获取股票数据

获取股票数据

python金融数据分析和可视化03利用Akshare获取股票数据

AKShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据，通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。

文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点