个人如何程序化交易接口-小白量化穿云箭集群量化用指标公式实现miniQMT全自动交易

小白量化穿云箭集群量化用指标公式实现miniQMT全自动交易

小白量化《穿云箭集群量化》用指标公式实现miniQMT全自动交易在穿云箭量化平台中，支持3中公式源码运行模式，还支持在Python策略中使用仿指标公式源码运行，编写策略。我们先看如何使用指标公式源码。

#编程_直接使用通达信自编指标公式显示K线指标
import os,sys
sys.path.append(os.path.abspath("."))
sys.path.append(os.path.abspath(".."))
import pandas as pd
import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
import HP_tdx as htdx#小白通达信行情库 
from HP_formula import *   #小白股票指标公式函数库
import HP_tdxgs as hgs  #小白通达信公式库

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #用来正常显示负号

tdxapi=htdx.TdxInit(ip="180.153.18.171")
code="600019"
df=hgs.get_security_bars(nCategory=4,nMarket = -1,code=code)
print(df)
#df.to_csv( "股票数据源.csv" , encoding= "gbk")
#df2=pd.read_csv("股票数据源.csv"  , encoding= "gbk")
#KDJ指标
gs="""
N:=9;
M1:=3;
M2:=3;
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:SMA(RSV,M1,1), CIRCLEDOT,COLORFF0000,LINETHICK2;
D:SMA(K,M2,1), LINETHICK3 , COLOR00FF00 ;
J:3*K-2*D, LINETHICK2, COLOR0000FF;
"""

#MACD指标
gs2="""
SHORT:=12;
LONG:=26;
MID:=9;
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD2:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
"""

#LHXJ 猎狐先觉
gs3="""
VAR1=(CLOSE*2+HIGH+LOW)/4;
VAR2=EMA(VAR1,13)-EMA(VAR1,34);
VAR3=EMA(VAR2,5);
ZLQP:(-2)*(VAR2-VAR3)*3.8;
ZLKP:2*(VAR2-VAR3)*3.8;
"""

#绘制图形
plt.figure(1,figsize=(10,6), dpi=100)
#绘制主图指标
ax1=plt.subplot(311)
#绘制副图指标
ax2=plt.subplot(312)
#绘制副图指标
ax3=plt.subplot(313)

tgs1=hgs.Tdxgs()
tgs1.loaddf(df)
mydf=tgs1.rungs(gs)
print("KDJ指标：
",gs)
print("公式变量：",tgs1.bl)
print("输出变量：",tgs1.bl2)
tgs1.brawline(ax1)
print(mydf)
#mydf.to_csv( "股票数据KDJ返回结果.csv" , encoding= "gbk")
#mydf2=pd.read_csv("股票数据KDJ返回结果.csv" , encoding= "gbk")

#print(gs2)
tgs2=hgs.Tdxgs()
tgs2.loaddf(df)
mydf2=tgs2.rungs(gs2)
tgs2.brawline(ax2)

#print(gs2)
tgs3=hgs.Tdxgs()
tgs3.loaddf(df)
mydf3=tgs3.rungs(gs3)
tgs3.brawline(ax3)
plt.show()

超越自己是我的每一步！我的进步就是你的进步！

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