增加曲线数据分析：查看通达信c 接口,股票时，可以直接跳转到[东方财富]页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据可视化，进行表展示。
总之，分析得准不准先不说，我们先来偷个师，看看这个用Python代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。
需要再次提醒的是，股市有风险，入市需谨慎哦。
关于Python技术储备
使用tornado开发web系统，支持股票数据、沪深300[成份股]、中证500成份股、[龙虎榜数据]、[每日股票]数据、每日大盘指数行情等。
Python学习大纲
PythonStock：一个用Python写成的股票分析系统
股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
bokeh绘指标数据：
可以直接使用docker本地部署运行，整个项目在[dockerhub]上压缩后仅有200BM，本地占用500MB磁盘空间。
此股票分析系统提供的每日股票指标数据，按照17个计算指标进行计算：
Python必备开发工具
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计算指标
实战案例
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
入门学习视频
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
pythonstock的项目页面
然后根据KDJ、RSI和CCI这3个指标进行股票数据计算：
它具备以下特点：
学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料，给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助！
数据展示系统：[通用数据展示系统]，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续可以加入自己开发的[指标数据]。
使用Docker解决Python库安装问题，使用Mariadb存储数据，借助tushare抓取数据。
使用[corn]做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
感兴趣的小伙伴，也许可以亲自上手试一试了。
文章为作者独立观点，不代表股票交易接口观点
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